elasticsearch6 query 全文查询与词项查询

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全文查询

  1. QueryBuilders.matchQuery(“filed”,”value”).operator(Operator.AND); // 对查询的语句进行分词，分词后的词任意一个匹配doc都能查出来 term query 查询的是词项<分词后的> （eg：Java编程思想） Java编程 term query 不能查到 分词后变成（Java 编程 思想） matchQuery能查到
  2. QueryBuilders.matchPhraseQuery(“field”,”value”);
    对value进行分词，可以自定义分词器,满足两个条件才能被搜到：
    • 分词后的所有词项都要匹配原字段
    • 顺序还需要一致
  3. QueryBuilders.matchPhrasePrefixQuery(“field”,”value”);
    与matchPhraseQuery类似,最后一个term支持前缀匹配
    eg.matchPhraseQuery 查 “hello word” matchPhrasePrefixQuery只需要查 “hello w”即可
  4. QueryBuilders.multiMatchQuery(“value”,”field1”,”field2”); 多字段支持查询，字段可以使用通配符eg,{"中国","tit*","wor?"}
  5. QueryBuilders.commonTermsQuery(“哇”,”hehe”);
    通用查询，会自动分词为低频和高频项，先查低频，可以控制低频、高频出现概率 eg.the word the就是高频 ，可以先查 word
  6. QueryBuilders.queryStringQuery(“”);
    支持lucene查询语法
  7. QueryBuilders.simpleQueryStringQuery(“”);
    支持lucene查询语法，具有非常完善的语法查询，解析过程中出现异常不会抛错
  8. QueryBuilders.matchAllQuery();
    查所有和不写同样效果

词项查询

  1. term query 词项检索
  2. terms query 词项检索，可以多个词项，查到一个都能匹配结果
  3. range query 查询范围内的
    • gt 大于
    • gte 大于等于
    • lt 小于
    • lte 小于等于
  4. exist query 查询会返回字段中至少有一个非空空字符串也返回的doc
  5. prefix query 查询字段中给定前缀的文档 eg.{"title":"hel"}
  6. wildcard query 查询字段通配符eg."{"title":"hell?/ *ell*"}
  7. regexp query 正则匹配查询eg.{"title":"W[0-9].+"}
  8. fuzzy query 模糊查询，最接近的查询，单词拼错一个字母的时候，消耗资源多
  9. type query 指定类型的文档
  10. ids query 查询具有指定id的文档