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MongoDB 是一个强大的 NoSQL 数据库，广泛应用于现代应用程序中。然而，随着数据量的增长和查询复杂度的提升，查询性能可能会成为瓶颈。为了确保 MongoDB 能够高效地处理查询请求，查询优化是必不可少的。本文将介绍一些常见的 MongoDB 查询优化技巧，帮助你提升查询性能。

MySQL对于每个客户端连接都会分配连接buffer和结果集发送的buffer，连接buffer主要就是来接受客户端发送过来的sql语句，并且初始分配大小都是 net_buffer_length，可以动态增长，最多可以达到 max_allow_packet大小。这个参数是会话只读的，言外之意就是只能全局修改，新建连接才生效。max_allow_packet是MySQL控制网络包大小的参数，默认是4M。有次可控制一条mysql查询语句大大小，实现mysql慢sql相关优化。

sql语句写法

一张表大概40万左右的数据，用like模糊查询title字段，很慢，title字段已经建立了索引，mysql 对 someTitle% 这样的模糊查询在有索引的前提下是很快的。
所以下面这两台sql语句差别就很大了
$sql1 = “… title like someTitle%” (0.001秒)

$sql2 = “…… title like %someTitle%” (0.8秒)

索引是一种数据结构，用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。
索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意这里的大量，数据量大了索引才显得有意义，如果我想要在 [1,2,3,4] 中找到 4 这个数据，直接对全数据检索也很快，没有必要费力气建索引再去查找。

索引在 MySQL 数据库中分三类：

• B+ 树索引
• Hash 索引
• 全文索引

Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。

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我们在上一篇文章介绍了 MyBatis 的一级缓存的作用，如何开启，一级缓存的本质是什么，一级缓存失效的原因是什么？MyBatis 只有一级缓存吗？来找找答案吧！

普通实现

说道Redis分布式锁大部分人都会想到：setnx+lua，或者知道set key value px milliseconds nx。后一种方式的核心实现命令如下：

数据库命令规范

• 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割
• 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字（如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来）
• 数据库对象的命名要能做到见名识意，并且最后不要超过32个字符
• **临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以bak_**为前缀并以日期(时间戳)为后缀
• 所有存储相同数据的列名和列类型必须一致（一般作为关联列，如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换，会造成列上的索引失效，导致查询效率降低）

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sql语句应用不当，可能仅仅一个顺序的不同，往往会带来成千上万倍的耗时问题。

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mysql自带优化：先执行explain sql，在执行explain extended sql，得到优化结果，show warnings显示优化后的结果sql.

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某天晚上，同事正在发布，突然线上大量报警，很多是关于数据库死锁的，报警提示信息如下：

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看了很多关于索引的博客，讲的大同小异。但是始终没有让我明白关于索引的一些概念，如B-Tree索引，Hash索引，唯一索引….或许有很多人和我一样，没搞清楚概念就开始研究B-Tree，B+Tree等结构，导致在面试的时候答非所问！

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以下为本人初学 MySQL 时做的笔记，也从那时起没再更新过，但还是囊括了基本的知识点，有时还翻出来查查。